Хүснэгт агуулга
Статистикийн ач холбогдол гэж юу вэ?
Статистикийн ач холбогдол нь судалгаа эсвэл туршилтын үр дүн нь жинхэнэ, үнэн байх уу, эсвэл случайнаар тохиолдсон уу гэдгийг зааж өгдөг. Энэ нь судлаачид болон бизнесүүдэд өөрсдийн мэдээллийн найдвартай байдлыг тодорхойлоход тусалдаг.
Жишээлбэл, хэрэв маркетингийн баг 55% хэрэглэгчид шүүслэг чинжүүг хушгаас илүүд үздэг гэвэл 95%-ийн ач холбогдлын түвшинд энэ нь үр дүн нь найдвартай бөгөөд случайнаар тохиолдоогүй гэсэн үг юм.
Статистикийн ач холбогдол яагаад чухал вэ?
Статистикийн ач холбогдлыг ойлгох нь мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахындаа чухал юм. Энэ нь бизнесүүдэд маркетингийн стратегиудыг баталгаажуулах, судалгаанд итгэлцэл, найдвартай байдлыг бий болгох, мэдээлэлд суурилсан шийдвэрүүдийг гаргах, судалгааны үр дүнгийн нэг нь цочмог байдлыг бууруулахад тусална.
Статистикийн ач холбогдлыг хэрхэн тооцоолох вэ?
Таны мэдээллийн статистикийн ач холбогдлыг тодорхойлоход дараах томьёог ашиглана уу:
Одоо эдгээр хувьсагчдыг задлаж үзье:
- p1 болон p2 нь хоёр өөр бүлгийн амжилтын хувь
- n1 болон n2 нь тус бүрийн бүлгийн дээжийн хэмжээ
- Z нь ажиглагдсан ялгаа дундажийн хэдэн стандарт хазайлтаас хол байна вэ гэдгийг хэмждэг
- p-ийн утга Z-ээс гарч, эцсийн үр дүнгийн ач холбогдлыг тодорхойлдог
p-утгыг дараах ач холбогдлын түвшинд (ерөнхийдөө 95%-ийн итгэлцлийн түвшин 0.05) харьцуулдаг. Хэрэв p-утга ач холбогдлын түвшнээс доогуур байвал ялгаа нь статистикийн ач холбогдолтой гэж үздэг.
Манай статистикийн ач холбогдлын тооцоолыг одоо туршаад үзээрэй!
Статистикийн ач холбогдолд итгэлцлийн түвшний үүрэг
Статистикийн ач холбогдлыг тооцоолж байх үед итгэлцлийн түвшнүүд чухал үүрэгтэй: тэд ажиглагдсан эффект жинхэнэ байх магадлалыг зааж өгдөг. Ерөнхий итгэлцлийн түвшинд дараах зүйлс багтана:
| Итгэлцлийн Түвшин | Z-Одоо |
|---|---|
| 90% | 1.64 |
| 95% | 1.96 |
| 99% | 2.58 |
Илүү өндөр итгэлцлийн түвшнүүд нь илүү хүчтэй найдвартай байдлыг өгдог, гэхдээ том дээжийн хэмжээ шаарддаг. Жишээлбэл, 90% итгэлцлийн түвшинтэй судалгаанд 500 оролцогч шаардлагатай байж болох ч 99% итгэлцлийн түвшин рүү дэлгэрүүлэхийн тулд 1,000 оролцогч асуух хэрэгтэй.
Статистикийн ач холбогдлын тооцооллын жишээ
Таны шүүслэг чинжүүгийн компани нь newsletter-д бүртгүүлэхэд илүү үр дүнтэй хуудасны дизайныг туршиж байгаа гэж төсөөлөөд үзье.
- Хуудас A нь 12%-ийн хөрвүүлэлттэй, 1,000 зочин дотроос 120 хүн newsletter-д бүртгүүлсэн байна.
- Хуудас B нь 15%-ийн хөрвүүлэлттэй, 1,000 зочин дотроос 150 хүн адил үйлдлийг гүйцэтгэсэн байна.
Анхаарал татсан зүйл нь Хуудас B илүү сайн ажиллаж байна мэт харагддаг, гэхдээ энэ ялгаа случайнаар үүссэн үү, эсвэл статистикийн ач холбогдолтой юу?
Эдгээрийг шийдэхийн тулд компанид статистикийн ач холбогдлыг тооцоолох хэрэгтэй болно.
Баг p-утгыг мэдээд, өөрсдийн хүссэн итгэлцлийн түвшинтэй харьцуулна. Хэрэв тэд 95% итгэлцлийн түвшинтэй хүсч байгаа бол p-утга 0.05-оос доогуур байх ёстой, ингэснээр статистикийн ач холбогдолтой болж, хөрвүүлэлтийн сайжруулалт жинхэнэ байх магадлалтай.
Гэхдээ, хэрэв p-утга 0.05-оос өндөр байвал, ажиглагдсан ялгаа случайнаар үүссэн байж болох бөгөөд үр дүнг баталгаажуулахын тулд том дээжийн хэмжээ шаардлагатай байж мэднэ.
Статистикийн ач холбогдлын туршилттай компани newsletter-д бүртгүүлэхэд хамгийн сайн хуудас сонгох боломжтой болдог.
Статистикийн ач холбогдол судалгааны үр дүнд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Статистикийн ач холбогдолтой судалгааны үр дүн нь хариулагчдын хооронд утга учиртай ялгааг зааж өгдөг бөгөөд судлаачид болон бизнесүүдэд мэдээллийн үнэн зөвийг баталгаажуулахад тусалж, илүү өндөр итгэлцлийг бий болгож байна. Энэ нь:
- Маркетингийн A/B тестлэл
- Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийн судалгаа
- Сонгуулийн санал асуулга
- Бүтээгдэхүүний Preference судалгаа
Статистикийн ач холбогдлыг хэрхэн сайжруулах вэ?
Статистикийн ач холбогдлын оноо нь үр дүн случайнаас үүдэлтэй байх магадлалыг бууруулж, судалгааг илүү найдвартай, нөлөөлсөн болгодог. Хэрвээ статистикийн ач холбогдлын оноог сайжруулах шаардлагатай бол (ололтын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлэх эсвэл мэдээлэлд суурилсан шийдвэрийг утга учиртай үр дүнгээр баталгаажуулах) дараах арга замаар дараагийн туршилтыг зохион байгуулж болно.
Статистикийн ач холбогдлын оноог дараах байдлаар сайжруулж болно:
- Дээжийн хэмжээг нэмэгдүүлэх
- Мэдээлэл цуглуулахад вариабилигийг бууруулах
- Итгэлцлийн түвшнийг дээшлүүлэх
- Судалгааны асуултуудыг тодорхой бөгөөд тэгш бус асуулт гаргах
Статистикийн ач холбогдол нь судалгааны үр дүн найдвартай эсэхийг тодорхойлоход чухал хүчин зүйл юм. Зөв арга зүй ба дээжийн хэмжээгээр бизнесүүд болон судлаачид итгэлтэйгээр мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргах боломжтой болсон.
Өнөөдөр манай Статистикийн Ач Холбогдлын Тооцооллийг үнэгүй туршаад үзээрэй!
Анхны судалгаа хийж эхлээрэй!
Чихэрлэг лимоныг шахах шиг амархан.
- 40+ хэл дээр судалгаа гаргах
- Хэрэглэгчийн хязгааргүй тоо
- 800+ бэлэн судалгаа загвар
- Илүү их зүйл...