Хүснэгт агуулга

Масштаб гэж юу вэ?

Нарийн утгаараа, масштаб гэдэг нь судалгаа эсвэл судалгаанд оролцогчдын тоог илэрхийлдэг. Судалгааны дизайны чухал хэсэг бөгөөд масштаб том байх тусам таны үр дүнгүүд тухайн бүлгийн бодит зан төлөв, хүсэл сонирхол, эсвэл санал бодлыг илүү сайн илэрхийлэх болно.

Гэхдээ масштаб нь “илүү их бол сайн” гэхээс илүүтэйгээр, нарийвчлал, зардал, цаг хугацааны тэнцвэрийг олоход оршино.

Масштаб яагаад чухал вэ?

Масштаб яагаад чухал вэ гэдэгт хариулт нь энгийн: нарийвчлал. Хэт жижиг масштабтай бол буруу эсвэл ташаарсан дүгнэлт гарах магадлалтай. Хэрэв та зөвхөн хэдхэн хүнээс судалгаа авбал, таны үр дүн нь хүн амыг төдийлөн сайн илэрхийлэхгүй, тэгснээр хазайлттай масштаб үүсэх болно.

Гэвч хэт их масштабтай бол зардал, цаг хугацаа заавал ихсэх болно. Мөн буурч буй эргүүлгийн хууль үйлчилдэг — тодорхой цэгээс хойш масштаб ихсэх нь үр дүнгийн нарийвчлалыг чухалчлахгүй.

Зөв тооцоолсон масштабтай байвал та дараах зүйлийг олж авах боломжтой:

  • Нарийвчлал: Судалгааны үр дүн нь хүн амын бодит сэтгэл ханамжийг илэрхийлэх ёстой, зөвхөн тохиолдлын хазайлт биш.
  • Итгэлцэл: Зөв масштаб нь таны үр дүнгүүд утга учиртай, давтагддаг гэж итгүүлэхэд тусална.
  • Үр ашиг: Зөв масштаб олоход нөөцийг хэмнэлттэй болгоно, та хэрэглэгчдийн судалгаа, академийн судалгаа хийх, эсвэл бүтээгдэхүүний сонирхлыг шалгах үед.

Зөв масштаб авснаар та нөөцөө давж гарахгүйгээр нарийн байдалд хүрч чадна.

Масштаб хэрхэн тооцох вэ

Масштабыг тооцоолохдоо хэд хэдэн хүчин зүйлсийг авч үзэх хэрэгтэй:

  • Хүн амын хэмжээ:

    Энэ нь та судлахыг хүсч буй нийт хүний тоог илэрхийлдэг. Жишээ нь, хэрэв та хотын бүх хүн амыг судалж байгаа бол хүн амын хэмжээ нь оршин суугчдын тоо юм.

  • Итгэлийн түвшин

    Энэ нь та үр дүнгээс хэр их итгэлтэй байхыг хүсч байгааг харуулна. Түгсэн итгэлийн түвшин нь 95% байдаг бөгөөд энэ нь та масштабын үр дүн нь алдааны хил хязгаарт багтах боломжтой гэсэн үг юм.

  • Алдааны хил

    Энэ нь та үр дүндээ хэр их алдааг хүлээн зөвшөөрөхөд бэлэн байгааг илэрхийлнэ. Хувьсах алдааны хотойлт нь нарийвчлалтай үр дүн өгнө, гэхдээ ихэнх тохиолдолд их масштаб шаарддаг.

  • Стандарт хазайлт эсвэл хувь хэмжээ

    Энэ нь таны мэдээллийн дотоод зөрүүг хэмждэг ба хүн амын олон талт байдлыг тодорхойлоход чухал юм. Хэрэв та энэ мэдээллийг байхгүй бол та төсөөллөөр ашиглаж болно.

Эдгээр ойлголтуудыг амьдруулж үзье.

Таны зүгээс 10,000 оролцогчидтой үйл явдлын үед ирж буй хүмүүсийн ундааны сонирхлыг ойлгох судалгаа хийж байгаа гэж төсөөлье. Та 95% итгэлийн түвшин ба 5% алдааны хилтэй байхыг хүсч байна. Ундааны тоог захиалах шаардлагатай масштабын хэмжээг тооцоолохын тулд та эдгээр утгуудыг оруулах бөгөөд та хэлбэлзсэн 50% хэмжээг шилжүүлж ашиглана, учир нь хүн ам ямар ааш зангаараа тодорхой биш байна.

Үр дүн нь 370 хариулагчийг хэрэгтэй байхыг харуулах болно. Энэ нь ирэх хүмүүсийг бүгдийг судлахад илт үр ашигтай бөгөөд та нарийн даалгаврыг хялбаршуулан тодорхойлж чадна.

Масштабын статистик чухлыг тодорхойлох

Хэрэв та судалгаа эсвэл статистикийн ажлыг гүнзгийрүүлэх гэж байвал та олдворуудын статистик чухал байгааг шалгах шаардлагатай. Статистик чухал нь таны судалгааны үр дүн ямар нэгэл зүйлд шалтгаалахгүй гэдгийг хэлж байна, статистикийн чухалд хамгийн бага масштаб нь хүн амын хэмжээ, хүссэн итгэлийн түвшин, алдааны хилээс хамаарна.

Том хүн амд (жишээ нь, сая хайрцаг) хэдхэн зуун хүнээс алын масштаб ч статистик чухал үр дүн өгч чадна. Гэхдээ жижиг хүн амд улам их хариулагчдын хувь шаардагдана.

A/B туршилтын масштабын тооцооллыг баталгаажуулах

Маркетинг, бүтээгдэхүүний дизайнд, вэбсайтын оновчлолын явцад өргөн хэрэглэгддэг A/B тест нь нэг бүтээгдэхүүн эсвэл мессежийн хоёр хувилбарыг харьцуулахад, аль нь илүү сайн гүйцэтгэж байгааг үзэхэд чухал масштаб хуримтлагдах нь шаардлагатай.

Таны брэндийн шинэ, лайм ногоон логогийн гүйцэтгэл туршиж байгаа гэж төсөөл\<. Ажиглалт бүрээс логогийн хувилбаруудын аль алинд нь хангалттай хариу авах шаардлагатай (А нь одоогийн логогийн хувилбар, В нь шинэ логогийн хувилбар)тк gorau үр дүнг гаргахад хангалттай хариу авах хэрэгтэй. Хэт бага масштабтай байвал та хоёрын дунд чухал ялгаа тогтоохгүй байж болох бөгөөд хэт их масштабтай байвал цаг хугацаа болон нөөцийг хэрэггүйгээр зарцуулах болно.

A/B тестийн масштабын тооцоологчоор, та хичнээн зочин шаардлагатайг итгэлтэйгээр тогтоож болно.

Одоо таны масштабын хэмжээг тооцоолно уу

Статистикийн масштаб ба итгэлийн түвшингийн тэнцвэр

Таны масштабын тооцоолол танай итгэлийн түвшинтэй холбоотой. Судалгаанд хамгийн түгээмэл итгэлийн түвшин нь 95% бөгөөд энэ нь үр дүн нь жижиг алдааны хилд (ихэвчлэн ±5%) хүн амыг илэрхийлэгдэг гэсэн үг юм.

Итгэлийн түвшинг (жишээ нь, 99% болж) нэмэгдүүлэхэд том масштаб шаардлагатай болох боловч таны үр дүнд итгэх итгэл нэмэгдэх нь нэмэгдэл нөөцийг ашиглах хангалттай байж болно. Энэ нь найдвартай байдал болон үр ашигт тэнцвэртэй байх тухай асуудал.

Масштаб нь судалгааны үр дүнд хэрхэн нөлөөлдөг вэ

Таны масштаб нь судалгааны үр дүнгийн найдвартай байдлыг шууд нөлөөлнө. Эцсийн эцэст, зөв масштаб нь зөвхөн техникийн асуудал биш бөгөөд үйл ажиллагаагаар хэрэгжүүлэхэд хэрэгтэй.

  • Жижиг масштаб нь ихэнхдээ алдааны өргөн хязгаартаар дүүргэдэг, найдвартай дүгнэлт хийхэд бэрхшээл болох.
  • Том масштаб нь хувьсгалыг бууруулж, таны үр дүнгийн нарийвчлалыг нэмэгдүүлдэг.

Зөв масштабтай байж, таны олдворууд өргөн хүрээний хүн амыг илэрхийлж байгаа эсэхэд итгэлтэй байж чадна.

Тохиромжтой масштабыг тооцоолсноор та судалгааны үр дүнг статистикийн хувьд баталгаажуулж, найдвартай, зардал багатай байж чадна.

Тэгэхээр та судалгаа, санал асуулга эсвэл A/B туршилт хийхээр бэлтгэж байгаа үедээ LimeSurvey-ын масштабын тооцоологчийг ашиглахад анхаарал хандуулж, таны үр дүнгүүдийн нарийвчлалыг хангах боломжийг олгоорой. Таны мэдээлэл болон шийдвэр гаргагчид танд талархах болно!

Одоо тооцоолно уу

Анхны судалгаа хийж эхлээрэй!
Чихэрлэг лимоныг шахах шиг амархан.

Бүртгүүлээрэй

  • 40+ хэл дээр судалгаа гаргах
  • Хэрэглэгчийн хязгааргүй тоо
  • 800+ бэлэн судалгаа загвар
  • Илүү их зүйл...