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調査質問 - タイプと例
調査は理解の扉です。あなたの市場の脈動、従業員の感情、顧客の満足度を把握するための道です。しかし、この扉を効果的にするのは何でしょうか?それは、よく考え抜かれた質問です。手元には様々なタイプとカテゴリの質問があり、魅力的な調査を作ることは迷宮を探検するようなものかもしれません。しかし、恐れることはありません、好奇心旺盛な探検者よ!このガイドでは、完璧な調査質問を作るために必要なすべてのものを提供します。忘れないでください、この旅のすべてのステップは単一の目標に向かって進んでいます。それは、あなたの声を聞かせ、より重要なことに、反応する声を理解することです。
調査質問:タイプとカテゴリのリスト
調査質問の多様性は、それらをあなたの研究アーセナルで強力なツールにするものです。それぞれが独自の特色と目的を持つ、利用できるさまざまなタイプを探りましょう:
二分法の質問(はいまたはいいえ)
これらの質問はシンプルで明快で、「はい」または「いいえ」の回答だけが必要です。例えば、技術会社は、「新しいモバイルアプリを使用したことがありますか?」と聞くかもしれません。
選択肢から一つを選ぶ質問
複数の可能な回答があるが、回答者が一つだけを選ぶ必要がある場合に最適です。オンラインストアは、「最近の購入にどの支払い方法を使用しましたか?(クレジットカード、デビットカード、PayPal、代引き)」と聞くかもしれません。
数値質問
数値質問は、回答者に年齢、数量、ランキングなどの数値を回答するよう求めます。フィットネスアプリは、「週に何日運動しますか?」と聞くかもしれません。
名義尺度と順序尺度の質問
名義尺度の質問は、固有の順序がないカテゴリを提供します。「最もよく使うSNSは何ですか?(Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn)」などです。順序尺度の質問は、「私たちのカスタマーサービスに対するあなたの経験はどの程度ですか?(非常に良い、良い、普通、悪い)」など、順序付きの選択肢を提供します。
評価尺度の質問
評価尺度の質問は、回答者が1-5または1-10などの尺度で経験を評価することを可能にします。例えば、レストランは、「1-10の尺度で、あなたのダイニング体験をどの程度評価しますか?」と聞くかもしれません。
ランキング順序の質問
選択肢の中での優先度や重要度を評価する必要があるときは、ランキング順序の質問が最適です。ソフトウェア会社は、「以下のソフトウェア機能を重要度の順にランク付けしてください:スピード、ユーザーフレンドリーさ、コスト、カスタマーサポート」と聞くかもしれません。
リカート尺度の質問
リカート尺度の質問は、回答者が一連の声明に対する同意または不同意を示すことを可能にします。eコマースウェブサイトは、「ウェブサイトの操作は簡単です:強く同意する、同意する、中立、同意しない、強く同意しない」と聞くかもしれません。リカート尺度に関する私たちの記事もこちらでチェックできます。
行列質問
行列質問は、一つの質問で複数のデータポイントを収集することができます。例えば、製品の満足度調査では、「私たちの製品の以下の特性を評価してください:価格、品質、外観、パッケージング等」という行列質問が含まれるかもしれません。
ドロップダウン質問
長いリストのオプションがある場合には、ドロップダウン質問が最適です。「ドロップダウンメニューから、現在の車のメーカーを選択してください」という調査が含まれるかもしれません。
人口統計学的質問
人口統計学的質問は、年齢、性別、所得、教育など、回答者についての洞察を提供します。「あなたの年齢層は何ですか?(18-24、25-34、35-44、45-54、55+)」が一例です。
画像選択質問
画像選択質問は、回答者が視覚を使って意見を表現することを可能にします。衣料品ブランドは、さまざまなスタイルの画像を含め、「これらのスタイルの中でどれが好きですか?」と聞くことができます。
ベンチマーク可能な質問
ベンチマーク可能な質問は、あなたのデータを業界標準と比較することを可能にします。ネットプロモータースコア(NPS)質問、「0-10の尺度で、私たちの会社を友人や同僚に推奨する可能性はどの程度ですか?」が一例です。NPSについてもっと読みたい場合は、こちらの記事をチェックしてみてください。
行列テーブル質問
行列テーブルの質問は、単一のトピックのさまざまな側面について詳細な視点を提供します。航空会社は、あなたがフライトの予約から到着までのさまざまな側面に対する満足度を1-5の尺度で評価するように求めるかもしれません。
開放型と閉鎖型の質問
閉鎖型の質問は、回答者に固定の選択肢を提供します。「今日探していたものを見つけることができましたか?(はい、いいえ)」のような質問です。一方、開放型の質問は、「私たちのウェブサイトに何か改善点はありますか?」のように、自由形式の回答を許可します。
これらの質問タイプの実際の応用については次のセクションで詳しく探ります。更なる洞察にご期待ください!
何を質問するかについてのアイデア
適切な調査質問を作成することは、芸術と科学の両方を必要とします。これは、目標と対象者を理解する技術が必要です。以下に、あなたの思考過程を刺激する基本的な考慮事項をいくつか示します:
目標を特定する:質問を書き始める前に、調査で何を達成しようとしているのかを定義する時間を取りましょう。製品に関する顧客のフィードバックを求めていますか?従業員の仕事の満足度を理解したいですか?それとも、最近のイベントの効果を評価しようとしていますか?
対象者を理解する:誰があなたの質問に答えるのかを理解しましょう。使用する言語、トーン、質問のタイプは、回答者に合わせて調整する必要があります。例えば、従業員に尋ねる質問は、顧客に尋ねる質問とは異なるでしょう。
シンプルで関連性のあるものにする:質問は明確でシンプルで、調査の目標に関連していることを保つようにしてください。専門的な言葉を避け、各質問が調査の目的を達成するのに寄与することを確認してください。
バランスをとる:開放型の質問、閉鎖型の質問、スケール型の質問を混在させて含めてください。このようにすることで、具体的なデータを得るだけでなく、回答者が自分の思考や経験を共有する機会も提供します。
質問をテストする:調査を送信する前に、小グループでテストして、質問が意図した通りに理解されることを確認してください。これにより、混乱を招くか誘導的な質問を見つけるのに役立ちます。
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一般的な調査質問の例
基本事項について説明したところで、さまざまなシナリオに対する例に移りましょう。以下に、各種セクターや目的に対する一般的な調査質問をいくつか共有します:
市場調査のための調査質問
どのようにして私たちの製品/サービスを知りましたか?
再度私たちの製品/サービスを購入する可能性はどれくらいですか?
私たちの製品/サービスの最も気に入った点は何ですか?
どのような改善点を提案しますか?
従業員向けの調査質問
1から10の尺度で、あなたの仕事にどれくらい満足していますか?
以下の発言にどれくらい同意しますか:"私は仕事で価値を感じている。"
あなたの仕事は会社の目標に貢献していると感じますか?
職場の改善のためにどのような提案がありますか?
学生向けの調査質問
1から5の尺度で、コースで使用される教授法の効果性をどのように評価しますか?
このコースで最も難しいと感じたことは何ですか?
コースの改善のためにどのような提案がありますか?
大学向けの調査質問
私たちのプログラムがあなたの教育目標をどれほどよく満たしていますか?
あなたのコースで提供される教育の質をどのように評価しますか?
コース構成に対してどのような改善を提案しますか?
現行のコース評価方法の効果性をどのように考えますか?
提供される学習リソース、図書館やオンラインリソースは十分で役立ちますか?
学校や教師向けの調査質問
学校の学習環境にどれほど満足していますか?
1から10の尺度で、先生の教授法の効果性をどのように評価しますか?
あなたの懸念は迅速かつ効果的に対処されていると感じますか?
授業で自分の意見を述べるのはどの程度快適ですか?
学校環境をより魅力的にするためにどのような提案がありますか?
イベント向けの調査質問
どのようにして私たちのイベントを知りましたか?
イベントの組織にどれほど満足しましたか?
将来、同様のイベントに出席しますか?
イベントで最も気に入ったことは何ですか?
将来のイベント改善のためにどのような提案がありますか?
ビジネス向けの調査質問
あなたはどのくらいの頻度で私たちの製品/サービスを利用しますか?
私たちの製品/サービスを選ぶ際に影響を与える要因は何ですか?
私たちの製品/サービスとの経験を改善するために何をすべきですか?
私たちの製品/サービスに追加してほしい機能は何ですか?
市場内の他の製品/サービスと比較して、私たちの製品/サービスをどのように評価しますか?
マーケティング向けの調査質問
私たちの新製品/サービスについては通常どこで知りますか?
私たちのマーケティングは製品/サービスの利点をどの程度よく伝えていますか?
マーケティングメッセージは明確で理解しやすいですか?
私たちのマーケティング活動が製品/サービスの購入決定にどの程度影響を与えますか?
最も魅力的または説得力のあるマーケティングコンテンツの種類は何ですか?
製品について尋ねる調査質問
私たちの製品の最も好きな点は何ですか?
私たちの製品について嫌いな点は何ですか?
製品についてどのような改善を提案しますか?
私たちの製品は、他の製品と比べてあなたのニーズをどの程度満たしていますか?
私たちの製品について一つだけ変えることができるとしたら、それは何ですか?
顧客満足度についての調査質問
1から10の尺度で、私たちの製品/サービスにどれくらい満足していますか?
私たちの製品/サービスを友人に推奨する可能性はどの程度ですか?
どのようにしてあなたの経験を改善できますか?
私たちのサービスのどの側面があなたの期待を超えていますか?
私たちのサービスのどの側面を改善すべきですか?
ソーシャルメディアについての調査質問
あなたはどのくらいの頻度で私たちのソーシャルメディアの投稿と交流しますか?
私たちがソーシャルメディアで共有する情報はどの程度有用ですか?
ソーシャルメディアプラットフォームでより多く見たいコンテンツの種類は何ですか?
私たちのブランドとソーシャルメディア上でどの程度関与していると感じますか?
私たちからのソーシャルメディア上でのアップデート/投稿をどのくらいの頻度で見たいですか?
子供向けの調査質問
学校でのお気に入りの活動は何ですか?
私たちのプログラム/本の中でお気に入りのキャラクターは誰ですか?
私たちのプログラム/本をより楽しいものにするためには何が必要ですか?
学校について何か変えることができるとしたら、それは何ですか?
私たちの本/プログラムで最も気に入っていることは何ですか?
医療と病院の満足度についての調査質問
受けたケアの質をどのように評価しますか?
私たちの医療スタッフからのコミュニケーションにどれくらい満足しましたか?
私たちのサービスをどのように改善できますか?
私たちの施設の快適さと清潔さをどのように評価しますか?
私たちのスタッフによってケアされ、尊重されていると感じましたか?
ベストプラクティスの表現法:調査質問の書き方
調査のための質問を作ることは、芸術と科学の両方です。正しい質問の力は豊かな洞察を解き放つことができますが、不明確または偏った質問は結果を歪めることができます。それでは、調査質問を作成するためのベストプラクティスを探求しましょう。
シンプルに保つ(KISS)
質問は直截的でシンプルである必要があります。専門用語、頭文字語、または複雑な言葉を避けます。目標は、被験者が質問をすぐに理解でき、2回読む必要がないようにすることです。
例:「私たちのサービスをどのように評価しますか?」と尋ねる代わりに、「私たちのサービスをどのように評価しますか?」と尋ねます。
具体的にする
広範な質問は広範な回答を引き出す可能性があり、あなたが探している具体的なデータを提供しないかもしれません。質問がターゲット指向で明確であることを確認します。
例:「私たちの製品が好きですか?」と尋ねる代わりに、「私たちの新春コレクションが好きですか?」と尋ねます。
二重質問を避ける
二重質問は2つのトピックについて尋ねるが、1つの回答しか許可しない。これは被験者を混乱させ、あなたのデータを歪める可能性があります。
例:「私たちの価格設定と製品品質が好きですか?」と尋ねる代わりに、「私たちの価格設定が好きですか?」と「私たちの製品品質が好きですか?」と別々に尋ねます。
誘導的な質問と積み込み質問を避ける
誘導的な質問は被験者を特定の方向に誘導し、積み込み質問は前提を含みます。両方のタイプはあなたの調査結果にバイアスをかける可能性があります。
例:「私たちのアプリはユーザーフレンドリーだと思いませんか?」と尋ねる代わりに、「私たちのアプリのユーザーフレンドリーさをどのように評価しますか?」と尋ねます。
中立的なオプションを提供する
時々、回答者はどちらの意見も強く持っていないことがあります。中立的なオプションを提供することで、彼らが真剣に感じない方向に強制せずに選択肢を与えます。
開放型の質問を使用することを検討する
これらのタイプの質問は、回答者がより詳細なフィードバックを提供することを可能にします。ただし、回答するのにより多くの努力が必要なので、適度に使用してください。
例:「私たちの製品にどのような機能を追加してほしいですか?」
あなたの質問をテストする
最後に、調査を送信する前に、小さなグループで質問をテストします。これにより、混乱するか、言葉が不適切な質問を見つけるのに役立ちます。
調査には何問の質問が必要ですか?
あなたの調査のためのちょうどいい質問の数を見つけることは、難しいタスクであるかもしれません - あまりにも多くの質問がなく、あまりにも少ない質問がない - 。最適な数は、調査の複雑さ、あなたが回答者が持つと期待する時間、そして尋ねる質問のタイプに依存します。一般的なルールとして、調査は5-10分以内に完了するべきで、これは通常、約10-20の質問に相当します。
どのような質問順序が最適ですか?
質問の順序は、回答率や受け取るフィードバックの質に大きな影響を与える可能性があります。以下のようなことを考慮してください:
広範で一般的な質問から始めます。これらはウォームアップとして機能し、回答者が答えやすい傾向があります。
より具体的な質問に移ります。ステージを設定したら、詳細に深入りできます。
敏感な、または潜在的に反感を買う可能性のある質問は終盤に配置します。これにより、回答者を早い段階で遠ざけることを防ぎます。
人口統計学的な質問で終わります。これらの質問は一般的に興味を引くものではないと見なされますが、データセグメンテーションには不可欠です。
個人情報に関する調査質問
調査で個人情報を収集することは、あなたのデータをセグメント化し、視聴者をより良く理解するのに役立ちます。しかし、回答者のプライバシーを尊重することが重要です。絶対に必要な情報だけを尋ね、なぜそれを尋ねているのかを常に回答者に伝えてください。「あなたの年齢範囲は何ですか?」または「あなたの雇用状況は何ですか?」などの質問が例として挙げられます。
「あなたの性別は何ですか?」という調査質問
現在、調査で性別について尋ねることはデリケートな問題であり、この質問をする際には配慮が必要です。「男性」と「女性」だけでなく、「答えるのを選好しない」と「その他(具体的に記入してください)」など、多様な選択肢を提供するのが包括的なアプローチです。
例:「以下の中であなたの性別を最もよく表しているものは何ですか? (1) 男性 (2) 女性 (3) 答えるのを選好しない (4) その他(具体的に記入してください)」
調査質問のテンプレート
調査を作成する際にテンプレートは大きな時短になることがあります。以下に基本的なテンプレートをいくつかご紹介します:
満足度に関する質問:
1-10のスケールで、あなたは[製品/サービス]にどの程度満足していますか?
全体的な経験を考えて、あなたは[製品/サービス]をどのように評価しますか?
あなたは友人や同僚に[製品/サービス]をお勧めする可能性がどれくらいありますか?
あなたは私たちのカスタマーサービスとの対話にどれだけ満足しましたか?
あなたは[製品/サービス]の品質に満足していますか?
使用に関する質問:
あなたはどのくらいの頻度で[製品/サービス]を使用しますか?
あなたはどのくらいの頻度で[製品/サービス]を購入しますか?
平均して、あなたは週に何回私たちの[ウェブサイト/アプリ]を使用しますか?
あなたはどのくらいの頻度で私たちの[製品/サービス]の[特定の機能]を使用しますか?
あなたはどのくらいの頻度で私たちの[製品/サービス]を使う必要があると言えますか?
比較に関する質問:
[製品/サービス]は市場上の類似のオプションと比べてどうですか?
競合他社と比較して、私たちの[製品/サービス]の価格対効果をどのように評価しますか?
あなたが使用した他のものと比べて、私たちの[製品/サービス]の品質をどのように評価しますか?
あなたが試した他のオプションよりも、私たちの[製品/サービス]があなたのニーズをよりよく満たしていると言えますか?
私たちのカスタマーサービスは、あなたが対話した他の会社のものと比べてどうですか?
改善に関する質問:
私たちは[製品/サービス]を改善するために何をすべきですか?
私たちの[製品/サービス]に追加してほしい機能はありますか?
私たちの[製品/サービス]を最も改善するための変更点は何ですか?
私たちは[製品/サービス]をあなたにとってより有用にするために何ができますか?
私たちの[製品/サービス]について1つだけ変えることができるとしたら、それは何ですか?
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